业务需求：
线上平台推广投入高，用户二次下单率低，平台运营者需要快速高效处理用户数据，分析用户行为趋势，在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供数据支撑。
解决方案：
为用户构建大数据平台，部署开发Hadoop，Kafka，Storm，Spark等相关系统集群和实时大数据流处理系统，为用户提供数据支撑。
新零售解决方案
- 实现流畅购物体验
- 存储海量文件
- 应对网站流量波峰
- 安全防护
- 打造精细化运营体系
业务需求：
数万商品的图片信息，商品管理者需要能随时上传、下载、更新这些信息以满足消费者的挑选习惯，管理者不断追求如何在有限的成本中做到高可用、安全、海量存储。
解决方案：
提供高可用、高稳定、强安全的云端存储服务，可以将任意数量和形式的非结构化数据放入对象存储中，并且混合云架构内网互联互通，带宽可高达10G甚至更高，可以轻松应对海量文件存储。
业务需求：
即使在非促销期，也会用有流量的波峰突增，线上平台需要24小时应对这样的业务突增。
解决方案：
提供NCOM平台，实时监控流量，并根据服务器负载情况，提供快速的自动化的弹性伸缩服务，保证用户业务的连续性和快速扩容。
业务需求：
线上平台面临着各种攻击，如：DDoS、漏洞入侵、SQL注入、网页篡改等各类安全问题。运维人员需要将攻击影响减到最小，扫除安全隐患。
解决方案：
提供高防DDoS服务，Web应用防护、入侵检测、Web漏洞扫描服务，全面保护应用安全；支持服务器、数据库自动备份及秒级回档功能，降低数据丢失风险。
业务需求：
线上平台推广投入高，用户二次下单率低，平台运营者需要快速高效处理用户数据，分析用户行为趋势，在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供数据支撑。
解决方案：
为用户构建大数据平台，部署开发Hadoop，Kafka，Storm，Spark等相关系统集群和实时大数据流处理系统，为用户提供数据支撑。
